O teste qui-quadrado é uma técnica estatística usada para determinar se existe uma relação significativa entre duas variáveis categóricas. Ele compara a frequência observada de uma variável com a frequência esperada, se as duas variáveis fossem independentes.
O teste qui-quadrado é amplamente utilizado em pesquisas nas áreas de ciências sociais, saúde, marketing e muitas outras. Ele pode ser aplicado em diversos contextos, como estudos de opinião, análise de dados de pesquisas de mercado e epidemiologia.
Existem duas versões do teste qui-quadrado: o teste qui-quadrado de independência, que testa a associação entre duas variáveis categóricas, e o teste qui-quadrado de homogeneidade, que compara a distribuição de uma variável categórica em diferentes grupos.
Para realizar o teste qui-quadrado, é necessário coletar dados em forma de tabela de contigência, onde as frequências observadas e as frequências esperadas são comparadas. Com base nos resultados do teste, é possível determinar se existe uma relação significativa entre as variáveis ou se elas são independentes.
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